TRAINING ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

DESKRIPSI PENTINGNYA PELATIHAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS 

Pelatihan analisis data menggunakan SPSS sangat penting bagi para profesional, peneliti, dan mahasiswa yang ingin mengembangkan kemampuan dalam mengolah data secara efektif. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) merupakan perangkat lunak statistik yang banyak digunakan untuk analisis data kuantitatif. Dengan pelatihan ini, peserta dapat memahami teknik-teknik analisis data yang lebih mendalam, seperti uji statistik, regresi, analisis faktor, dan analisis multivariat, yang sangat dibutuhkan dalam penelitian ilmiah dan pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, pelatihan ini juga memungkinkan peserta untuk meningkatkan keterampilan dalam memvisualisasikan hasil analisis melalui grafik dan tabel yang mudah dipahami, sehingga memudahkan penyampaian hasil penelitian kepada berbagai pihak yang berkepentingan.

TUJUAN PELATIHAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

Tujuan pelatihan analisis data menggunakan SPSS adalah untuk memberikan pemahaman yang mendalam kepada peserta tentang teknik-teknik analisis data yang diperlukan dalam berbagai bidang penelitian dan pengambilan keputusan. Pelatihan ini bertujuan untuk mengembangkan keterampilan peserta dalam mengolah dan menganalisis data kuantitatif dengan menggunakan SPSS, mulai dari pengumpulan data, pembersihan data, hingga analisis statistik yang lebih kompleks. Selain itu, tujuan lainnya adalah untuk membantu peserta memahami cara menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami melalui grafik dan tabel, serta meningkatkan kemampuan peserta dalam menerapkan metode statistik yang sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian. Dengan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat memaksimalkan potensi SPSS dalam menyelesaikan permasalahan analisis data secara efisien dan akurat.

PESERTA PELATIHAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

1. Peneliti
   Peneliti di berbagai bidang seperti ilmu sosial, pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan psikologi yang memerlukan analisis data kuantitatif untuk penelitian mereka.

2. Mahasiswa
   Mahasiswa, terutama di program studi yang memerlukan analisis statistik untuk tugas akhir, skripsi, atau penelitian, seperti statistika, ekonomi, psikologi, atau ilmu sosial.

3. Profesional di Bidang Bisnis
   Profesional yang bekerja di bidang pemasaran, riset pasar, dan analisis data yang perlu menganalisis data pelanggan atau performa bisnis menggunakan teknik statistik.

4. Akuntan dan Analis Keuangan
   Akuntan dan analis keuangan yang membutuhkan alat statistik untuk menganalisis data keuangan, membuat proyeksi, atau menguji hipotesis terkait performa keuangan.

5. Dosen dan Pengajar
   Dosen yang mengajar mata kuliah yang berhubungan dengan statistik atau analisis data dan membutuhkan pemahaman mendalam tentang cara mengajarkan SPSS kepada mahasiswa.

6. Konsultan Penelitian
   Konsultan yang bekerja dengan data klien dan perlu menggunakan SPSS untuk menyajikan analisis statistik yang valid dan berguna bagi klien mereka.

7. Pejabat Pemerintah dan Pengambil Kebijakan
   Mereka yang terlibat dalam analisis data untuk pembuatan kebijakan publik, riset sosial, atau evaluasi program yang memerlukan teknik statistik untuk mendukung keputusan.

8. Individu yang Bekerja di Bidang Kesehatan
   Profesional di sektor kesehatan yang terlibat dalam penelitian epidemiologi, uji klinis, atau analisis data medis yang memerlukan penggunaan SPSS untuk mengolah data.

9. Pekerja di Bidang Sumber Daya Manusia (SDM)
   Profesional SDM yang membutuhkan pelatihan untuk menganalisis data karyawan, survei kepuasan kerja, atau efektivitas program pelatihan dan pengembangan.

10. Penyuluh atau Pekerja LSM
    Mereka yang bekerja di Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) atau organisasi non-profit yang melakukan riset untuk program intervensi sosial atau evaluasi program yang memerlukan analisis data.
    

OUTLINE / LIST MATERI PELATIHAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

1. Pengenalan SPSS

• • Apa itu SPSS dan fungsinya dalam analisis data

  • Antarmuka pengguna SPSS

  • Jenis-jenis data yang dapat dianalisis menggunakan SPSS

  • Pengaturan dan konfigurasi awal SPSS
    

2. Mempersiapkan dan Mengimpor Data

• • Menyiapkan data dalam format yang kompatibel dengan SPSS (Excel, CSV, dan format lainnya)

  • Mengimpor dan mengekspor data

  • Memahami struktur data dalam SPSS (variabel, nilai, dan label)
    

3. Pembersihan dan Pengolahan Data

• • Menangani data yang hilang (missing data)

  • Mengedit dan mengubah data (recode, compute)

  • Transformasi data (perubahan variabel, penggabungan kategori)

  • Mengatasi outlier dan kesalahan input data
    

4. Deskriptif Statistik

• • Menghitung ukuran pemusatan data (mean, median, modus)

  • Menghitung ukuran sebaran data (standar deviasi, range, varians)

  • Frekuensi dan distribusi data

  • Membuat tabel dan grafik deskriptif (histogram, boxplot, pie chart)
    

5. Uji Normalitas

• • Menguji distribusi data (uji Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk)

  • Interpretasi hasil uji normalitas

  • Menggunakan visualisasi untuk mengidentifikasi normalitas data
    

6. Uji Statistik Parametrik

• • Uji T (Independent Sample t-test, Paired Sample t-test)

  • Uji ANOVA (One-way, Two-way)

  • Uji Korelasi Pearson

  • Uji regresi linier sederhana
    

7. Uji Statistik Non-Parametrik

• • Uji Chi-Square

  • Uji Mann-Whitney U

  • Uji Kruskal-Wallis

  • Uji Wilcoxon
    

8. Analisis Regresi

• • Regresi Linier Berganda

  • Uji hipotesis dalam regresi linier

  • Interpretasi koefisien regresi dan nilai p

  • Diagnostik regresi (multikolinearitas, heteroskedastisitas)
    

9. Analisis Faktor

• • Pengertian analisis faktor

  • Melakukan rotasi faktor

  • Menentukan jumlah faktor yang tepat

  • Interpretasi hasil analisis faktor
    

10. Analisis Cluster

• • Pengertian dan tujuan analisis cluster

  • K-means clustering

  • Hierarchical clustering

  • Menentukan jumlah cluster yang optimal
    

11. Analisis Multivariat

• • Analisis diskriminan

  • Analisis komponen utama (PCA)

  • Multivariate analysis of variance (MANOVA)
    

12. Pembuatan Tabel dan Grafik

• • Menggunakan chart builder untuk membuat grafik yang efektif

  • Menyajikan hasil analisis dalam bentuk tabel dan grafik yang mudah dipahami

  • Menambahkan label, sumbu, dan elemen grafik lainnya
    

13. Interpretasi dan Pelaporan Hasil

• • Menafsirkan output SPSS

  • Menyusun laporan hasil analisis data

  • Menghubungkan hasil analisis dengan pertanyaan penelitian
    

14. Menggunakan SPSS untuk Penelitian

• • Studi kasus aplikasi SPSS dalam penelitian nyata

  • Menyusun rencana analisis data yang efektif

  • Menggunakan SPSS untuk penelitian sosial, bisnis, dan kesehatan
    

15. Sesi Tanya Jawab dan Praktikum

• • Praktikum analisis data menggunakan dataset yang diberikan

  • Sesi tanya jawab terkait permasalahan peserta

  • Penyelesaian masalah dan tantangan dalam analisis data menggunakan SPSS

Pemateri/ Trainer pelatihan pengolahan data Jogja

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

Metode pelatihan deskriptif statistik Bali

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

Lokasi Pelatihan Analisis Regresi Terbaik

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

Jadwal Training Terbaru di Tahun 2025

Januari : 16 – 17 Januari 2025
Februari : 13 – 14 Februari 2025
Maret : 5 – 6 Maret 2025
April : 24 – 25 April 2025
Mei : 21 – 22 Mei 2025
Juni : 11 – 12 Juni 2025
Juli : 16 – 17 Juli 2025
Agustus : 20 – 21 Agustus 2025
September : 17 – 18 September 2025
Oktober : 8 – 9 Oktober 2025
November : 12 – 13 November 2025
Desember : 17 – 18 Desember 2025

Apabila Anda menginginkan jadwal pelatihan yang berbeda, kami juga dapat menyesuaikan jadwal pelatihan dengan kebutuhan calon peserta

Investasi Training Analisis Regresi Pasti Running :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
• Module / Handout
• Sertifikat
• FREE Bag or bagpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.